Telpiskās datorzinātnes lietojumi precīzajā lauksaimniecībā 2025: Tirgus dinamika, tehnoloģiju inovācijas un izaugsmes iespējas. Šajā ziņojumā sniegtas praktiskas atziņas par adopcijas tendencēm, konkurences stratēģijām un nākotnes prognozēm, kas veido nozari.

• Izpildkopsavilkums un tirgus pārskats
• Galvenās tehnoloģiju tendences telpiskajā datorzinātnē precīzajā lauksaimniecībā
• Konkurences vide un vadošie risinājumu sniedzēji
• Tirgus izaugsmes prognozes 2025–2030: CAGR, ieņēmumi un adopcijas likmes
• Reģionālā analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, APAC un jaunizveidotie tirgi
• Izaicinājumi, riski un iespējas telpiskās datorzinātnes adopcijā
• Nākotnes perspektīva: inovācijas, politikas ietekmes un stratēģiski ieteikumi
• Avoti un atsauces

Izpildkopsavilkums un tirgus pārskats

Telpiskās datorzinātnes lietojumi strauji pārveido precīzo lauksaimniecību, izmantojot tehnoloģijas, piemēram, ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS), tālmērījumus, mākslīgo intelektu (AI) un lietu internetu (IoT), lai optimizētu lauksaimniecības praksi. Telpiskā datora zinātnes izpratne ir digitālo datu apstrāde un analīze, kas saistīta ar konkrētām atrašanās vietām, tādējādi ļaujot pieņemt lēmumus reāllaikā un automatizēt lauksaimniecības operācijas.

2025. gadā globālais precizās lauksaimniecības tirgus, visticamāk, sasniegs vairāk nekā 14 miljardus ASV dolāru, un telpiskās datorzinātnes tehnoloģijas būs būtiska loma šajā izaugsmes trajektorijā. Šie lietojumi ļauj zemniekiem vākot, analizēt un vizualizēt datus no daudzām avotiem, tostarp satelīta attēliem, dronu sensoriem un zemes IoT ierīcēm. Šī integrācija ļauj specifiski pārvaldīt ražas, augsni un resursus, sasniedzot augstākus ražīguma rādītājus, samazinot izejvielu izmaksas un uzlabojot ilgtspēju (MarketsandMarkets).

Galvenie telpiskās datorzinātnes lietojumi precīzajā lauksaimniecībā ir:

• Mainīgu likmju tehnoloģija (VRT): Iespējot precīzu mēslošanas līdzekļu, pesticīdu un apūdeņošanas izmantošanu, pamatojoties uz telpiskajiem datiem, samazinot atkritumus un ietekmi uz vidi.
• Ražas kartēšana un uzraudzība: Izmanto GPS un sensora datus, lai izveidotu detalizētas ražas kartes, palīdzot zemniekiem identificēt augstas un zemas ražības zonas laukos.
• Lauku kartēšana un augsnes analīze: Apvieno GIS un tālmērījumus, lai novērtētu augsnes veselību, mitruma līmeņus un uzturvielu sadalījumu, atbalstot mērķtiecīgas iejaukšanās.
• Autonomās tehnikas vadība: Izmanto laika sensora datus traktoru, kulšanas mašīnu un dronu navigācijai un darbībai, palielinot efektivitāti un samazinot darbaspēka izmaksas.

Galvenie nozares spēlētāji, piemēram, John Deere, Trimble un Ag Leader Technology, intensīvi investē telpiskās datorzinātnes risinājumos, integrējot AI vadītu analītiku un mākoņpakalpojumu platformas, lai sniegtu praktiskas atziņas zemniekiem. Turklāt valdības iniciatīvas un ilgtspējības direktīvas paātrina adopciju, īpaši Ziemeļamerikā un Eiropā (Grand View Research).

Kopsavilkumā telpiskā datortehnoloģija ir pamats precizās lauksaimniecības revolūcijai 2025. gadā, veicinot efektivitāti, peļņu un vides ilgtspēju visā pasaules lauksaimniecības sektorā.

Galvenās tehnoloģiju tendences telpiskajā datorzinātnē precīzajā lauksaimniecībā

Telpiskā datortehnoloģija strauji pārveido precīzo lauksaimniecību, integrējot modernas tehnoloģijas, piemēram, ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS), globālā pozicionēšanas sistēmas (GPS), tālmērījumus un mākslīgo intelektu (AI), lai optimizētu saimniecību vadību un produktivitāti. 2025. gadā telpiskās datorzinātnes lietojumu adopcija precīzajā lauksaimniecībā pārsniedz, ko virza nepieciešamība pēc ilgtspējīgām praksēm, resursu efektivitātes un augstākām ražām.

Viens no nozīmīgākajiem lietojumiem ir mainīgu likmju tehnoloģija (VRT), kas izmanto telpiskos datus, lai ļautu ieviešanu vietējā līmenī ar izejvielām, piemēram, mēslošanas līdzekļiem, pesticīdiem un apūdeņošanu. Analizējot augstas izšķirtspējas satelīta attēlus un sensoru datus, VRT sistēmas ļauj zemniekiem izmantot resursus tikai tad, kad tie ir nepieciešami, samazinot atkritumus un vides ietekmi. Saskaņā ar Grand View Research, globālā precizējuma lauksaimniecības tirgus līdz 2028. gadam varētu sasniegt 16,35 miljardus ASV dolāru, un telpiskās datorzinātnes tehnoloģijām būs būtiska loma šajā izaugsmē.

Vēl viena galvenā tendence ir bezpilota lidaparātu (UAV) un dronu izmantošana, kas aprīkoti ar multispektrālām un hiperspektrālām kamerām. Šie ierīces vāc reāllaika telpisko datu par ražas veselību, augsnes apstākļiem un kaitēkļu uzbrukumiem, ļaujot laicīgi iejaukties un mērķtiecīgi ārstēt. Uzņēmumi, piemēram, Trimble un John Deere, integrē dronu datus ar telpiskās analītikas platformām, sniedzot praktiskas atziņas tieši zemnieku mobilajās ierīcēs.

Mašīnmācīšanās un AI vadītā telpiskā analītika arī iegūst popularitāti. Šīs sistēmas apstrādā milzīgas geospacial datus, lai prognozētu ražas ražību, optimizētu stādīšanas grafikus un atklātu anomālijas. Piemēram, Corteva Agriscience izmanto AI vadītus telpiskos modeļus, lai ieteiktu precīzas stādīšanas blīvumu un hibrīdu izvēli, balstoties uz lauku mainīgumu.

Turklāt telpiskā datorzinātne uzlabo autonomo tehniku. Traktori un kulšanas mašīnas, kas aprīkoti ar GPS un reāllaika kinētiskās (RTK) pozicionēšanas sistēmām, var pārvietoties laukos ar centimetrus precīzi, samazinot pārklāšanos un minimizējot augsnes kompakciju. AGCO Corporation un CNH Industrial ir priekšplānā, ieviešot šādus autonomos risinājumus.

Visumā telpisko datorzinātnes lietojumi precīzajā lauksaimniecībā ļauj pieņemt datiem pamatus lēmumus, optimizēt resursus un palielināt ilgtspēju. Kamēr šīs tehnoloģijas attīstās, to integrācija būs centrāla mūsdienu lauksaimniecības prakses attīstībā 2025. gadā un turpmāk.

Konkurences vide un vadošie risinājumu sniedzēji

Telpiskās datorzinātnes lietojumu konkurences vide precīzajā lauksaimniecībā strauji attīstās, to virzot modernu tehnoloģiju, piemēram, AI, IoT un ģeoplatformu analīzes iekļaušana. 2025. gadā tirgu raksturo izveidoti lauksaimniecības tehnoloģiju giganti, novatoriski jaunuzņēmumi un tehnoloģiju konglomerāti, kas visi tiecas sniegt risinājumus, kas uzlabo ražas ražīgumu, optimizē resursu izmantošanu un uzlabo lauksaimniecības pārvaldības efektivitāti.

Galvenie spēlētāji šajā jomā ir John Deere, kas ir izmantot savu Blue River Technology iegādi, lai integrētu mašīnmācīšanos un datorredzi savos precizēšanas smidzinātājos un autonomajos traktos. Trimble Inc., kas paliek līderis ar savu GPS vadīto iekārtu, lauku kartēšanas un datu analītikas platformu klāstu, kas pielāgotas lielapjoma lauksaimniecības operācijām. The Climate Corporation, Bayer meitas uzņēmums, turpina paplašināt savu FieldView platformu, piedāvājot reāllaika telpisko datu analītiku un prognožu modelēšanu ražas pārvaldībai.

Jaunuzņēmumi arī tālāk attiecībā uz savu attīstību. Taranis izmanto augstas izšķirtspējas gaisa attēla un AI, lai atklātu lauksaimniecības draudus lapu līmenī, bet Planet Labs nodrošina ikdienas satelīta attēlus, kas ļauj zemniekiem uzraudzīt lauka mainīgumu un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem. Raven Industries, tagad ir daļa no CNH Industrial, ir atzīta par savu autonomo transportlīdzekļu tehnoloģiju un precīzās pielietošanas sistēmām.

Konkurences vide tiek veidota arī caur partnerībām un sadarbībām. Piemēram, Microsoft AI for Earth iniciatīva sadarbojas ar lauksaimniecības uzņēmumiem, lai ieviestu telpiskās datortehnoloģiju rīkus ilgtspējīgai lauksaimniecībai. Tajā pašā laikā IBM Watson Decision Platform for Agriculture integrē laika apstākļus, IoT un satelītu datus, lai sniegtu izmantojamu informāciju lauka līmenī.

• Tirgus konsolidācija turpinās, lielie spēlētāji iegādājoties nišas tehnoloģiju piegādātājus, lai paplašinātu savas telpiskās datortehnoloģiju iespējas.
• Interoperabilitāte un datu integrācija joprojām ir galvenie diferenciatori, jo zemnieki meklē apvienotas platformas, kas apvieno datus no daudziem avotiem.
• Reģionālie spēlētāji, īpaši Eiropā un Āzijas–Klusā okeāna reģionā, pielāgo risinājumus vietējām agromioloģiskajām un regulējošajām prasībām.

Saskaņā ar MarketsandMarkets, globālais precizās lauksaimniecības tirgus līdz 2025. gadam varētu sasniegt 15,6 miljardus ASV dolāru, un telpiskās datortehnoloģijas lietojumi būs nozīmīgs izaugsmes virzītājspēks. Tā kā konkurence pieaug, risinājumu sniedzējiem jākoncentrējas uz mērogojamību, lietošanas vieglumu un integrāciju ar jaunākajām tehnoloģijām, lai saglabātu savas tirgus pozīcijas.

Tirgus izaugsmes prognozes 2025–2030: CAGR, ieņēmumi un adopcijas likmes

Telpiskās datorzinātnes lietojumu tirgus precīzajā lauksaimniecībā ir paredzēts spēcīgai izaugsmei no 2025. līdz 2030. gadam, ko virza arvien pieaugoša modernu tehnoloģiju, piemēram, AI pamatu ģeospatiskajām analītikām, dronu attēlu un reāllaika lauka uzraudzības adopcija. Saskaņā ar MarketsandMarkets prognozēm globālais precizās lauksaimniecības tirgus, kas lielā mērā iekļauj telpiskās datorzinātnes, līdz 2025. gadam sasniegs aptuveni 18,5 miljardus ASV dolāru, ar telpiskās datortehnoloģijām, kas pārstāv nozīmīgu un pieaugošu daļu šīs vērtības.

No 2025. līdz 2030. gadam telpiskās datorzinātnes lietojumu kombinētais gada pieauguma temps (CAGR) tiek prognozēts no 13% līdz 16%, kas pārsniedz plašāku precizās lauksaimniecības sektoru. Šī paātrināšana ir saistīta ar telpiskās datu platformu, edge computing un IoT iespēju sensoru straujo integrāciju, kas kopumā uzlabo agromioloģisko lēmumu pieņemšanas precizitāti un savlaicīgumu. International Data Corporation (IDC) uzsver, ka līdz 2027. gadam vairāk nekā 60% lielo saimniecību Ziemeļamerikā un Eiropā varētu ieviest telpiskās datortehnikas rīkus ražas kartēšanai, mainīgu likmju aplikācijai un prognožu ražas modelēšanai.

Ieņēmumi no telpiskās datortehnoloģiju lietojumiem varētu pārsniegt 7 miljardus ASV dolāru globāli līdz 2030. gadam, Ziemeļamerika un Rietumeiropa ieņēmumu izteiksmē vadīs ar pieaugošu digitalizācijas infrastruktūru un atbalstošu regulējošo ietvaru. Āzijas–Klīsojošo reģions, visticamāk, izmantos visātrākās pieņemšanas tendences, un tādi valstis kā Ķīna un Indija daudz iegulda viedās lauksaimniecības iniciatīvās, lai risinātu pārtikas drošības un resursu efektivitātes jautājumus. Grand View Research lēš, ka Āzijas–Klīsošanas reģions būs vislielākā pieauguma līmenis telpiskās datortehnoloģiju adopcijā precīzajā lauksaimniecībā, aroda laikā. 

• Ražas uzraudzības un kartēšanas risinājumiem būs vislielākā ieņēmumu daļa, kam seko risinājumi, kas pamatojas uz droniem, un autonomās tehnikas vadības sistēmas.
• Vidēja lieluma saimniecību pieņemšanas līmenis tiek prognozēts, ka līdz 2030. gadam dubultosies, ko veicina samazināmās aparatūras izmaksas un mākoņpamatotas analītikas platformu proliferācija.
• Valdības stimulējoši un ilgtspējības direktīvas vēl vairāk paātrina telpiskās datortehnoloģiju integrāciju, īpaši Eiropas Savienībā un noteiktos ASV štatos.

Kopumā no 2025. līdz 2030. gadam telpiskās datorzinātnes izlietojums precīzajā lauksaimniecībā, raksturos strauji tirgus paplašināšanos, tehnoloģisko inovāciju un pieaugošu pieejamību visām izmēru saimniecībām.

Reģionālā analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, APAC un jaunizveidotie tirgi

Telpiskā datorzinātne pārveido precīzo lauksaimniecību Ziemeļamerikā, Eiropā, APAC un jaunizveidotajos tirgos, katrā reģionā izrādot unikālas adopcijas tendences un izaugsmes virzītājus 2025. gadā.

• Ziemeļamerika: ASV un Kanāda ir līderi telpiskās datortehnoloģijas adopcijā precīzajā lauksaimniecībā, ko virza lielapjoma komerciālas saimniecības un spēcīgas agri–tehnoloģiju investīcijas. Tehnoloģijas, piemēram, dronu attēli, GPS vadītā tehnika un AI vadīta lauka analītika, tiek plaši izvietotas, lai optimizētu stādīšanu, apūdeņošanu un ražas uzraudzību. Saskaņā ar ASV Lauksaimniecības departamenta datiem, gaidāms, ka līdz 2025. gadam vairāk nekā 60% lielo saimniecību ASV izmantos kādu telpisko datortehnoloģiju, koncentrējoties uz ražas maksimizāciju un resursu efektivitāti.
• Eiropa: Eiropas Savienības Kopējā lauksaimniecības politika un ilgtspējības direktīvas paātrina telpiskās datortehnoloģiju integāciju precīzajā lauksaimniecībā. Tādi valstis kā Vācija, Francija un Nīderlande iegulda satelītu pamatā lauku kartēšanu, mainīgu likmju tehnoloģijās un IoT iespēju augsnes sensoros. Eiropas Komisija prognozē, labu, ka telpiskās datortehnoloģijas būs centrāls elements ES Farm to Fork stratēģijas īstenošanai, pieņemšanas līmenim pārsniedzot 50% starp vidēja un liela izmēra saimniecībām līdz 2025. gadam.
• APAC: Āzijas–Klīsošanas reģionā telpiskās datortehnoloģijas lietojumi iegūst popularitāti, īpaši Ķīnā, Japānā un Austrālijā. Uzsvars tiek likts uz darba spēka trūkuma novēršanu, produktivitātes pieaugumu un dažādu klimatu pārvaldību. Pārtikas un lauksaimniecības organizācija (FAO) Āzijas–Klīsošanas teritorija atzīmē strauju izaugsmi dronu ražas uzraudzībā un viedās laistīšanas sistēmās, Ķīnas valdība atbalsta digitālās lauksaimniecības iniciatīvas, lai veicinātu pārtikas drošību un lauku iedzīvotāju ienākumus.
• Jaunizveidotie tirgi: Dienvidamerikā, Āfrikā un Dienvidaustrumāzijā telpiskās datortehnoloģiju adopcija ir agrīnā stadijā, bet strauji aug, pateicoties mobilās savienojamības uzlabošanai un starptautisko attīstības programmu atbalstam. Pasaules banka un Starptautiskā lauksaimniecības un politikas izpētes institūts (IFPRI) ziņo par pilotprojektiem, kas izmanto satelīta attēlus un mobilās padomdevēju pakalpojumus, lai palīdzētu mazo saimnieku optimizēt izejvielu izmantošanu un pielāgoties klimata maiņām. Kostu un infrastruktūras jautājumi joprojām ir izaicinājums, bet valsts un privātās partnerības, visticamāk, veicinās plašāku adopciju līdz 2025. gadam.

Kopumā telpiskā datorzinātne ir paredzēta kļūt par pamatu precīzajai lauksaimniecībai visā pasaulē, reģionālajiem variantiem atspoguļojot vietējās prioritātes, infrastruktūru un politikas atbalstu.

Izaicinājumi, riski un iespējas telpiskās datorzinātnes adopcijā

Telpiskās datorzinātne strauji pārveido precīzo lauksaimniecību, taču tās adopcija 2025. gadā ir veidojusi sarežģīta izaicinājumu, risku un iespēju sajaukums. Ieguldot šādās tehnoloģijās kā paplašināta realitāte (AR), reāllaika ģeospatiskās analītikas un autonomā tehnika, daudzi faktori ietekmē telpiskās datorzinātnes pieejamību.

Izaicinājumi un riski:

• Augsta sākotnējā investīcija: Sākotnējās izmaksas telpiskās datorzinātnes aparatūrai (piemēram, droniem, sensoriem, AR brilles) ir joprojām ievērojamas, īpaši mazo un vidējo saimniecību gadījumā. Šis finansiālais ierobežojums var palēnināt plašu adopciju, kā to norāda McKinsey & Company.
• Datu integrācija un interoperabilitāte: Precīza lauksaimniecība paļaujas uz datu apvienošanu no dažādiem avotiem – satelīta attēliem, IoT sensoriem un tehniku. Nodrošinot bezšuvīgu šķērsojamību starp dažādām sistēmām un piegādātājiem, ir pastāvīgs tehnisks izaicinājums, kā to izceļ IDC.
• Datu privātums un drošība: Sensitīvo lauksaimniecības datu ievākšana un nodošana rada bažas par datu īpašumtiesībām, privātumu un ievainojamību pret kiberuzbrukumiem. Regulējošā atbilstība un spēcīgi kiberdrošības pasākumi ir nepieciešami, lai samazinātu šos riskus, saskaņā ar Gartner.
• Prasmju nepārklātība: Efektīva telpiskās datortehnoloģijas rīku izmantošana prasa speciālas zināšanas datu analītikā, ģeospacial tehnoloģijās un digitālajā lauksaimniecībā. Pašreizējie prasmju trūkumi laukos var kaitēt tehnoloģiju pieņemšanai, kā to ziņo Pasaules lauksaimniecības organizācija.

Iespējas:

• Ražas optimizācija: Telpiskā datorzinātne iespējota hiperlokalizētu ražu uzraudzīšanu un mainīgu likmju pielietojumu, kas noved pie augstākiem ražīguma un resursu efektivitātes rādītājiem. Deloitte prognozē, ka saimniecības, kas izmanto šīs tehnoloģijas, var sasniegt ražas uzlabojumus līdz pat 20% līdz 2025. gadam.
• Ilgtspējības uzlabojumi: Uzlabota uzraudzība un prognozu analītika atbalsta ilgtspējīgākas lauksaimniecības prakses, samazinot ūdens, mēslošanas līdzekļu un pesticīdu izmantošanu. Tas ir saskaņots ar globāliem ilgtspējības mērķiem un regulējošajām spiedieniem.
• Jauni biznesa modeļi: “Farming-as-a-service” un datu vadītās konsultāciju platformas veido jaunus ieņēmumu plūsmas tehnoloģiju piegādātājiem un piedāvā zemniekiem piekļuvi uzlabotiem rīkiem bez smagām kapitāla investīcijām, kā to novēroja Boston Consulting Group.

Kopumā, lai gan telpiskā datorzinātne precīzajā lauksaimniecībā saskaras ar ievērojamiem šķēršļiem 2025. gadā, uzlabota produktivitāte, ilgtspējība un jauni biznesa modeļi ir pievilcīgas iespējas mūsdienu ieinteresētām pusēm.

Nākotnes perspektīva: inovācijas, politikas ietekmes un stratēģiski ieteikumi

Skatoties uz priekšu uz 2025. gadu, telpiskā datorzinātne ir paredzēta, ka tā turpinās revolucionizēt precīzo lauksaimniecību, pievienojot tehnoloģisko inovāciju, attīstošu politiku un nozares stratēģiskos pagriezienus. Modernizētas telpiskā datorzinātne – kas ietver AI vadītās ģeospacial analītikas, reāllaika sensoru integrāciju un paplašināto realitāti (AR) – ļaus zemniekiem pieņemt hiperlokalizētus, datu pamatojumu lēmumus, optimizējot ražas un resursu izmantošanu.

Galvenās inovācijas, kas gaidāmas 2025. gadā, ietver riskēta ierīču izvietošanu saimniecībās, kas ļaus tūlītēji apstrādāt telpiskos datus no droniem, satelītiem un IoT sensoriem. Tas samazinās aizkavi un atkarību no mākoņa savienojuma, padarot precīzo lauksaimniecību pieejamāku attālās vietās. Uzņēmumi, piemēram, Deere & Company un Trimble Inc., intensīvi iegulda šajās piekrastes risinājumos, lai sniegtu reāllaika atziņas par augsnes veselību, ražas stresu un kaitēkļu uzplūdiem tieši zemnieku mobilajās ierīcēs.

Pārvaldes attīstība arī veidos šo sfēru. Eiropas Savienības Kopējās lauksaimniecības politikas (CAP) reformu un ASV Lauksaimniecības departamenta (USDA) palielinātu finansējumu digitālajām lauksaimniecības iniciatīvām tiek prognozēts, ka tas stimulēs telpiskās datortehnoloģiju rīku pieņemšanu. Šīs politikas koncentrējas uz ilgtspējīgas nozīmes, izsekojamības un klimata pretestība, mudinot izmantot telpiskos datus, lai nodrošinātu atbilstību un ziņošanas mērķiem. Piemēram, Eiropas Komisija mudina veidot digitālās inovāciju centrus, lai atbalstītu lauksaimniekus telpisko tehnoloģiju integrācijā.

Stratēģiski nozares vadītājiem ieteicams:

• Investēt savienojamās platformas, kas apvieno telpiskos datus no daudzām avotiem, nodrošinot bezšuvīgu integrāciju ar esošajām lauksaimniecības vadības sistēmām.
• Prioritizēt lietotājiem draudzīgu dizainu telpiskās datortehnoloģiju lietojumos, koncentrējoties uz intuitīvām AR saskarnēm un izmantojamām atziņām, lai veicinātu zemnieku adopciju.
• Sadarboties ar valdības aģentūrām un pētniecības institūcijām, lai panāktu produktu izstrādes līdzi ar attīstošām regulējošām noteikumām un ilgtspējīgas mērķiem.
• Paplašināt apmācību un atbalsta pakalpojumus, lai samazinātu digitālo prasmju atšķirības laukos, maksimāli palielinot telpiskā datora inovāciju ietekmi.

Kopsavilkumā 2025. gads redzēs telpiskās datortehnoloģiju lietojumu precīzajā lauksaimniecībā kļūst arvien gudrāki, pieejamāki un saskaņoti ar politiku, veicinot Produktivitāti un ilgtspēju. Ieinteresētās puses, kas proaktīvi pielāgojas šīm tendencēm, būs labākajā pozīcijā, lai gūtu labumu no attīstošās lauksaimniecības tehnoloģiju ainavas.

Avoti un atsauces

• MarketsandMarkets
• John Deere
• Trimble
• Ag Leader Technology
• Grand View Research
• John Deere
• Corteva Agriscience
• CNH Industrial
• Planet Labs
• Microsoft
• IBM
• International Data Corporation (IDC)
• Eiropas Komisija
• Pārtikas un lauksaimniecības organizācija (FAO) Āzijas–Klīsošanā
• Pasaules banka
• Starptautiskā Pārtikas politikas izpētes institūts (IFPRI)
• McKinsey & Company
• Pasaules lauksaimniecības organizācija
• Deloitte