Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft 2025: Enthüllung der Marktdynamik, technologischen Innovationen und Wachstumschancen. Dieser Bericht liefert umsetzbare Erkenntnisse zu Adoptionstrends, Wettbewerbsstrategien und zukünftigen Prognosen, die die Branche formen.

• Zusammenfassung und Marktübersicht
• Wichtige Technologietrends in der räumlichen Informatik für die präzise Landwirtschaft
• Wettbewerbsumfeld und führende Lösungsanbieter
• Marktwachstumsprognosen 2025–2030: CAGR, Umsatz und Adoptionsraten
• Regionale Analyse: Nordamerika, Europa, APAC und Schwellenländer
• Herausforderungen, Risiken und Chancen bei der Akzeptanz räumlicher Informatik
• Zukünftige Ausblicke: Innovationen, politische Auswirkungen und strategische Empfehlungen
• Quellen & Referenzen

Zusammenfassung und Marktübersicht

Die Anwendungen der räumlichen Informatik transformieren die präzise Landwirtschaft schnell, indem Technologien wie geografische Informationssysteme (GIS), Fernerkundung, künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) genutzt werden, um landwirtschaftliche Praktiken zu optimieren. Räumliche Informatik bezieht sich auf die digitale Verarbeitung und Analyse räumlicher Daten—Informationen, die an spezifische Standorte gebunden sind—und ermöglicht eine Entscheidungsfindung in Echtzeit und Automatisierung in landwirtschaftlichen Betrieben.

Im Jahr 2025 wird der globale Markt für präzise Landwirtschaft voraussichtlich über 14 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei Technologien der räumlichen Informatik eine entscheidende Rolle in diesem Wachstumspfad spielen. Diese Anwendungen ermöglichen es Landwirten, Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Satellitenbildern, drohnenbasierten Sensoren und bodenbasierten IoT-Geräten, zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Diese Integration ermöglicht ein standortspezifisches Management von Pflanzen, Böden und Ressourcen, was zu höheren Erträgen, reduzierten Kosten und verbesserter Nachhaltigkeit führt (MarketsandMarkets).

Wichtige Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft sind:

• Variabeln-Technologie (VRT): Ermöglicht die präzise Anwendung von Düngemitteln, Pestiziden und Bewässerung basierend auf räumlichen Daten, wodurch Abfall und Umweltbelastung reduziert werden.
• Ertragskartierung und -überwachung: Nutzt GPS und Sensordaten zur Erstellung detaillierter Ertragskarten, die Landwirten helfen, leistungsstarke und schwache Zonen innerhalb der Felder zu identifizieren.
• Feldkartierung und Bodenanalyse: Kombiniert GIS und Fernerkundung, um die Bodengesundheit, Feuchtigkeitsniveaus und Nährstoffverteilung zu bewerten und gezielte Eingriffe zu unterstützen.
• Leitfähigkeit autonomer Maschinen: Nutzt Echtzeit-Raumdaten für die Navigation und den Betrieb von Traktoren, Erntemaschinen und Drohnen, erhöht die Effizienz und reduziert die Arbeitskosten.

Wichtige Akteure der Branche, wie John Deere, Trimble und Ag Leader Technology, investieren stark in Lösungen der räumlichen Informatik und integrieren KI-gesteuerte Analytik sowie cloudbasierte Plattformen, um Landwirten umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Darüber hinaus beschleunigen staatliche Initiativen und Nachhaltigkeitsvorgaben die Akzeptanz, insbesondere in Nordamerika und Europa (Grand View Research).

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die räumliche Informatik 2025 ein Grundpfeiler der Revolution in der präzisen Landwirtschaft ist und Effizienz, Rentabilität und Umweltverantwortung im globalen Agrarsektor vorantreibt.

Wichtige Technologietrends in der räumlichen Informatik für die präzise Landwirtschaft

Räumliche Informatik transformiert die präzise Landwirtschaft schnell, indem sie fortschrittliche Technologien wie geografische Informationssysteme (GIS), globale Positionierungssysteme (GPS), Fernerkundung und künstliche Intelligenz (KI) integriert, um das Farmmanagement und die Produktivität zu optimieren. Im Jahr 2025 beschleunigt sich die Einführung von Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft, da der Bedarf an nachhaltigen Praktiken, Ressourceneffizienz und höheren Erträgen wächst.

Eine der bedeutendsten Anwendungen ist die variable Rate Technologie (VRT), die räumliche Daten nutzt, um standortspezifisches Management von Inputs wie Düngemitteln, Pestiziden und Bewässerung zu ermöglichen. Durch die Analyse hochauflösender Satellitenbilder und Sensordaten ermöglicht es VRT-Systemen Landwirten, Ressourcen nur dort anzuwenden, wo sie benötigt werden, was Abfall und Umweltbelastung reduziert. Laut Grand View Research wird der globale Markt für präzise Landwirtschaft bis 2028 voraussichtlich 16,35 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei Technologien der räumlichen Informatik eine Schlüsselrolle in diesem Wachstum spielen.

Ein weiterer wichtiger Trend ist die Nutzung von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) und Drohnen, die mit multispektralen und hyperspektralen Kameras ausgestattet sind. Diese Geräte sammeln Echtzeit-Raumdaten zur Pflanzenhealth, Bodenbedingungen und Schädlingen und ermöglichen frühzeitige Eingriffe und gezielte Behandlungen. Unternehmen wie Trimble und John Deere integrieren Drohnendaten mit räumlichen Analyseplattformen und liefern umsetzbare Erkenntnisse direkt auf die mobilen Geräte der Landwirte.

Maschinelles Lernen und KI-gesteuerte räumliche Analytik gewinnen ebenfalls an Bedeutung. Diese Systeme verarbeiten große Mengen geospatialer Daten, um die Erträge vorherzusagen, Pflanzpläne zu optimieren und Anomalien zu erkennen. Zum Beispiel nutzt Corteva Agriscience KI-gestützte räumliche Modelle, um präzise Pflanzendichten und Hybridauswahl basierend auf der Feldvariabilität zu empfehlen.

Darüber hinaus verbessert die räumliche Informatik autonome Maschinen. Traktoren und Erntemaschinen, die mit GPS und Echtzeitkinematik (RTK)-Positionierung ausgestattet sind, können Felder mit Zentimeter-genauer Genauigkeit navigieren, wodurch Überlappungen reduziert und die Bodenverdichtung minimiert werden. Die AGCO Corporation und CNH Industrial sind führend darin, solche autonomen Lösungen einzuführen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft datengestützte Entscheidungen, Ressourcenoptimierung und gesteigerte Nachhaltigkeit ermöglichen. Mit dem Fortschritt dieser Technologien wird ihre Integration zentral für die Entwicklung moderner landwirtschaftlicher Praktiken im Jahr 2025 und darüber hinaus sein.

Wettbewerbsumfeld und führende Lösungsanbieter

Das Wettbewerbsumfeld für Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft entwickelt sich schnell, angetrieben durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI, IoT und geospatialer Analytik. Im Jahr 2025 ist der Markt durch ein Mix von etablierten Agrartechnologie-Giganten, innovativen Start-ups und Technologiekonglomeraten geprägt, die alle darum wetteifern, Lösungen anzubieten, die Erträge steigern, den Ressourcennutz optimieren und die Effizienz des Farmmanagements verbessern.

Wichtige Akteure in diesem Bereich sind John Deere, das seine Übernahme von Blue River Technology genutzt hat, um maschinelles Lernen und Computer Vision in seine Präzisionsspritze und autonomen Traktoren zu integrieren. Trimble Inc. bleibt ein führender Anbieter mit seinem Angebot an GPS-geführten Geräten, Feldkartierungs- und Datenanalyseplattformen, die auf großflächige landwirtschaftliche Betriebe zugeschnitten sind. The Climate Corporation, ein Tochterunternehmen von Bayer, erweitert weiterhin seine FieldView-Plattform und bietet Echtzeit-Analytik und prädiktive Modellierung für das Pflanzenmanagement an.

Start-ups machen ebenfalls bedeutende Fortschritte. Taranis nutzt hochauflösende Luftbilder und KI, um Pflanzenbedrohungen auf Blatt-Ebene zu erkennen, während Planet Labs täglich Satellitenbilder bereitstellt, mit denen Landwirte die Variabilität im Feld überwachen und datengestützte Entscheidungen treffen können. Raven Industries, jetzt Teil von CNH Industrial, ist bekannt für seine Technologie für autonome Fahrzeuge und präzise Anwendungssysteme.

Das Wettbewerbsumfeld wird durch Partnerschaften und Kooperationen weiter geprägt. Zum Beispiel arbeitet Microsoft’s AI for Earth-Initiative mit Agrarbetrieben zusammen, um Werkzeuge der räumlichen Informatik für nachhaltige Landwirtschaft bereitzustellen. Mittlerweile integriert IBM’s Watson Decision Platform for Agriculture Wetter-, IoT- und Satellitendaten, um umsetzbare Erkenntnisse auf Feldebene zu liefern.

• Die Marktkonsolidierung ist im Gange, wobei große Akteure Nischen-Technologieanbieter erwerben, um ihre Fähigkeiten der räumlichen Informatik zu erweitern.
• Interoperabilität und Datenintegration bleiben wichtige Differenzierungsmerkmale, da Landwirte nach einheitlichen Plattformen suchen, die Daten aus mehreren Quellen aggregieren.
• Regionale Akteure, insbesondere in Europa und im asiatisch-pazifischen Raum, passen Lösungen an lokale agronomische Bedingungen und regulatorische Anforderungen an.

Laut MarketsandMarkets wird der globale Markt für präzise Landwirtschaft bis 2025 voraussichtlich 15,6 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei Anwendungen der räumlichen Informatik einen signifikatnsten Wachstumsfaktor darstellen. Während der Wettbewerb intensiver wird, wird erwartet, dass Lösungsanbieter sich auf Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Integration mit aufkommenden Technologien konzentrieren, um ihre Marktposition zu behaupten.

Marktwachstumsprognosen 2025–2030: CAGR, Umsatz und Adoptionsraten

Der Markt für Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft steht zwischen 2025 und 2030 vor einem robusten Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien wie KI-gesteuerte geospatialer Analytik, drohnenbasierte Bildgebung und Echtzeitfeldüberwachung. Laut Prognosen von MarketsandMarkets wird der globale Markt für präzise Landwirtschaft—der stark räumliche Informatik integriert—voraussichtlich etwa 18,5 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei Lösungen der räumlichen Informatik einen signifikanten und wachsenden Anteil dieses Wertes ausmachen.

Von 2025 bis 2030 wird das jährliche Wachstum (CAGR) für Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft voraussichtlich zwischen 13 % und 16 % liegen und damit das breitere Segment der präzisen Landwirtschaft übertreffen. Diese Beschleunigung wird der schnellen Integration von Plattformen für räumliche Daten, Edge Computing und IoT-fähigen Sensoren zugeschrieben, die zusammen die Granularität und Aktualität der agronomischen Entscheidungsfindung verbessern. International Data Corporation (IDC) hebt hervor, dass bis 2027 über 60 % der großflächigen Betriebe in Nordamerika und Europa voraussichtlich Werkzeuge der räumlichen Informatik für Ertragskartierung, variable Nutzung von Ressourcen und prädiktive Pflanzenmodellierung einsetzen werden.

Der Umsatz aus Anwendungen der räumlichen Informatik wird voraussichtlich bis 2030 weltweit 7 Milliarden US-Dollar überschreiten, wobei Nordamerika und Westeuropa die Adoption anführen, da sie über etablierte digitale Infrastruktur und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen verfügen. Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich die schnellsten Adoptionsraten aufweisen, wobei Länder wie China und Indien stark in Initiativen zur digitalen Landwirtschaft investieren, um Herausforderungen der Ernährungssicherheit und Ressourceneffizienz zu begegnen. Grand View Research schätzt, dass die Region Asien-Pazifik während dieses Zeitraums eine CAGR von über 18 % bei der Akzeptanz von räumlicher Informatik in der präzisen Landwirtschaft erleben wird.

• Ertragsüberwachungs- und -kartierungslösungen werden voraussichtlich den größten Umsatzanteil ausmachen, gefolgt von drohnenbasierten Feldanalysen und Systemen zur Führung autonomer Maschinen.
• Die Adoptionsraten unter mittelgroßen Betrieben werden voraussichtlich bis 2030 doppelt so hoch sein, bedingt durch sinkende Hardwarekosten und die Verbreitung cloudbasierter Analyseplattformen.
• Staatliche Anreize und Nachhaltigkeitsvorgaben beschleunigen darüber hinaus die Integration räumlicher Informatik, insbesondere in der Europäischen Union und in ausgewählten Bundesstaaten der USA.

Insgesamt wird der Zeitraum 2025–2030 eine transformative Phase für die räumliche Informatik in der präzisen Landwirtschaft markieren, die durch schnelles Marktwachstum, technologische Innovationen und eine zunehmende Zugänglichkeit für Betriebe aller Größen gekennzeichnet ist.

Regionale Analyse: Nordamerika, Europa, APAC und Schwellenmärkte

Die räumliche Informatik transformiert die präzise Landwirtschaft in Nordamerika, Europa, APAC und Schwellenmärkten, wobei jede Region im Jahr 2025 einzigartige Akzeptanzmuster und Wachstumsfaktoren aufweist.

• Nordamerika: Die Vereinigten Staaten und Kanada führen bei der Akzeptanz der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft, angetrieben von großflächigen kommerziellen Betrieben und robusten Agrartechnologie-Investitionen. Technologien wie drohnenbasierte Bildgebung, GPS-geführte Maschinen und KI-gesteuerte Feldanalytik werden weit verbreitet eingesetzt, um Anbau, Bewässerung und Pflanzenüberwachung zu optimieren. Laut dem US-Landwirtschaftsministerium wird erwartet, dass über 60 % der großen Betriebe in den USA bis 2025 eine Form der räumlichen Informatik nutzen werden, wobei der Fokus auf Maximierung der Erträge und Ressourceneffizienz liegt.
• Europa: Die Gemeinsame Agrarpolitik der Europäischen Union und Nachhaltigkeitsvorgaben beschleunigen die Integration der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft. Länder wie Deutschland, Frankreich und die Niederlande investieren in satellitenbasierte Feldkartierung, variable Rate Technologie und IoT-fähige Bodensensoren. Die Europäische Kommission projiziert, dass räumliche Informatik zentral für die Umsetzung der EU-Strategie „Vom Hof auf den Tisch“ sein wird, mit Adoptionsraten von über 50 % bei mittelgroßen bis großen Betrieben bis 2025.
• APAC: In der Region Asien-Pazifik gewinnen Anwendungen der räumlichen Informatik an Bedeutung, insbesondere in China, Japan und Australien. Der Fokus liegt auf der Bewältigung von Arbeitskräftemangel, Produktivitätssteigerungen und dem Management verschiedener klimatischer Bedingungen. Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) Asien-Pazifik hebt das rasante Wachstum bei drohnenbasierten Pflanzenüberwachungen und intelligenten Bewässerungssystemen hervor, wobei die chinesische Regierung digitale Landwirtschaftsinitiativen unterstützt, um die Ernährungssicherheit und die ländlichen Einkommen zu fördern.
• Schwellenmärkte: In Lateinamerika, Afrika und Südost-Asien steht die Akzeptanz der räumlichen Informatik noch am Anfang, beschleunigt sich aber aufgrund verbesserter mobiler Konnektivität und internationaler Entwicklungsprogramme. Die Weltbank und das Internationale Forschungsinstitut für Ernährungspolitik (IFPRI) berichten von Pilotprojekten, die Satellitenbilder und mobile Beratungsdienste nutzen, um Kleinbauern zu helfen, Inputs zu optimieren und sich an klimatische Veränderungen anzupassen. Kosten und Infrastruktur bleiben Herausforderungen, aber öffentliche-private Partnerschaften werden voraussichtlich eine breitere Akzeptanz bis 2025 vorantreiben.

Insgesamt steht die räumliche Informatik bereit, ein Grundpfeiler der präzisen Landwirtschaft weltweit zu werden, wobei regionale Unterschiede lokale Prioritäten, Infrastruktur und politische Unterstützung widerspiegeln.

Herausforderungen, Risiken und Chancen bei der Akzeptanz räumlicher Informatik

Die räumliche Informatik transformiert die präzise Landwirtschaft schnell, aber ihre Akzeptanz im Jahr 2025 wird von einem komplexen Zusammenspiel von Herausforderungen, Risiken und Chancen geprägt. Während Betriebe Technologien wie Augmented Reality (AR), Echtzeit-geospezifische Analytik und autonome Maschinen integrieren, beeinflussen mehrere Schlüsselfaktoren die Geschwindigkeit und Effektivität der Implementierung der räumlichen Informatik.

Herausforderungen und Risiken:

• Hohe Anfangsinvestitionen: Die Anschaffungskosten für Hardware der räumlichen Informatik (z. B. Drohnen, Sensoren, AR-Headsets) und Softwareplattformen bleiben erheblich, insbesondere für kleine und mittelgroße Betriebe. Diese finanzielle Hürde kann die breite Akzeptanz verlangsamen, wie McKinsey & Company festgestellt hat.
• Datenintegration und Interoperabilität: Die präzise Landwirtschaft beruht auf der Aggregation von Daten aus unterschiedlichen Quellen—Satellitenbildern, IoT-Sensoren und Maschinen. Die Gewährleistung einer nahtlosen Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen und Anbietern stellt eine anhaltende technische Herausforderung dar, wie IDC betont.
• Datenprivatsphäre und -sicherheit: Die Erfassung und Übertragung sensibler Farmdaten wirft Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit, -privatsphäre und der Anfälligkeit für Cyberangriffe auf. Regulatorische Konformität und robuste Sicherheitsmaßnahmen sind entscheidend, um diese Risiken zu mindern, so Gartner.
• Fachkräftemangel: Der effektive Einsatz von Tools der räumlichen Informatik erfordert spezielles Wissen in den Bereichen Datenanalyse, geospatiale Technologien und digitale Agronomie. Der derzeitige Mangel an Fachkräften in ländlichen Gebieten kann die Technologieakzeptanz behindern, wie die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen berichtet.

Chancen:

• Ertragsoptimierung: Die räumliche Informatik ermöglicht hyperlokalisierte Pflanzenüberwachung und eine variable Nutzung von Inputs, was zu höheren Erträgen und Ressourceneffizienz führt. Deloitte prognostiziert, dass Betriebe, die diese Technologien nutzen, bis 2025 Ertragsverbesserungen von bis zu 20 % erzielen könnten.
• Nachhaltigkeitsgewinne: Verbesserte Überwachung und prädiktive Analytik unterstützen nachhaltigere landwirtschaftliche Praktiken, die den Wasser-, Düngemittel- und Pestizideinsatz reduzieren. Dies steht im Einklang mit globalen Nachhaltigkeitszielen und regulatorischen Anforderungen.
• Neue Geschäftsmodelle: Der Aufstieg von „Farming-as-a-Service“ und datengestützten Beratungsplattformen schafft neue Einnahmequellen für Technologieanbieter und bietet Landwirten Zugang zu fortschrittlichen Werkzeugen ohne hohe Investitionskosten, wie von der Boston Consulting Group beobachtet.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die räumliche Informatik in der präzisen Landwirtschaft im Jahr 2025 bemerkenswerte Hürden hat, aber das Potenzial für verbesserte Produktivität, Nachhaltigkeit und neue Geschäftsmodelle bietet überzeugende Chancen für zukunftsorientierte Akteure.

Zukünftige Ausblicke: Innovationen, politische Auswirkungen und strategische Empfehlungen

Mit Blick auf 2025 steht die räumliche Informatik bereit, die präzise Landwirtschaft durch eine Konvergenz technologischer Innovationen, sich entwickelnder Politikrahmen und strategischer Branchenwechsel weiter zu revolutionieren. Die Integration fortschrittlicher räumlicher Informatik—umfassend KI-gesteuerte geospatiale Analytik, Echtzeit-Sensorfusion und Augmented Reality (AR)-Schnittstellen—wird es Landwirten ermöglichen, hyperlokalisierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Erträge und Ressourcennutzung zu optimieren.

Wichtige Innovationen, die für 2025 erwartet werden, umfassen die Bereitstellung von Edge-Computing-Geräten auf Betrieben, die eine sofortige Verarbeitung räumlicher Daten von Drohnen, Satelliten und IoT-Sensoren ermöglichen. Dies wird die Latenz reduzieren und die Abhängigkeit von Cloud-Konnektivität verringern, wodurch die präzise Landwirtschaft auch in abgelegenen Gebieten zugänglicher wird. Unternehmen wie Deere & Company und Trimble Inc. investieren stark in diese Edge-Lösungen, um Echtzeiteinblicke in den Zustand des Bodens, den Stress der Pflanzen und den Befall von Schädlingen direkt auf die mobilen Geräte der Landwirte zu liefern.

Politische Entwicklungen werden ebenfalls die Landschaft prägen. Die Reformen der Gemeinsamen Agrarpolitik (CAP) der Europäischen Union und die erhöhten Mittel des US-Landwirtschaftsministeriums (USDA) für digitale Landwirtschaftsinitiativen werden voraussichtlich die Akzeptanz von Werkzeugen der räumlichen Informatik fördern. Diese Politiken konzentrieren sich auf Nachhaltigkeit, Rückverfolgbarkeit und Klimaanpassungsfähigkeit und ermutigen die Nutzung räumlicher Daten zu Compliance- und Berichtszwecken. Zum Beispiel fördert die Europäische Kommission digitale Innovationszentren, um Landwirten bei der Integration räumlicher Technologien zu unterstützen.

Strategisch wird Branchenführern empfohlen:

• In interoperable Plattformen zu investieren, die räumliche Daten aus mehreren Quellen aggregieren und eine nahtlose Integration mit bestehenden Farmmanagementsystemen gewährleisten.
• Benutzerzentriertes Design in Anwendungen der räumlichen Informatik zu priorisieren, wobei der Fokus auf intuitiven AR-Schnittstellen und umsetzbaren Erkenntnissen liegt, um die Akzeptanz durch Landwirte zu fördern.
• Mit öffentlichen Einrichtungen und Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten, um die Produktentwicklung an sich entwickelnde regulatorische Standards und Nachhaltigkeitsziele anzupassen.
• Schulungs- und Unterstützungsdienste auszubauen, um die digitale Kompetenzlücke unter ländlichen Bevölkerungen zu schließen und die Auswirkungen innovativer räumlicher Informatik zu maximieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Anwendungen der räumlichen Informatik in der präzisen Landwirtschaft im Jahr 2025 intelligenter, zugänglicher und politisch abgestimmt werden und sowohl Produktivität als auch Nachhaltigkeit vorantreiben. Akteure, die sich proaktiv an diesen Trends anpassen, werden am besten positioniert sein, um in der sich wandelnden Agrartechnologielandschaft Werte zu gewinnen.

Quellen & Referenzen

• MarketsandMarkets
• John Deere
• Trimble
• Ag Leader Technology
• Grand View Research
• John Deere
• Corteva Agriscience
• CNH Industrial
• Planet Labs
• Microsoft
• IBM
• International Data Corporation (IDC)
• Europäische Kommission
• Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation (FAO) Asien-Pazifik
• Weltbank
• Internationales Forschungsinstitut für Ernährungspolitik (IFPRI)
• McKinsey & Company
• Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen
• Deloitte